Герман Греф рассказал, почему компаниям нельзя медлить с внедрением ИИ

Компании уже не могут позволить себе медлить с внедрением искусственного интеллекта в бизнес-процессы: ожидание, когда технологии станут дешевле и надёжнее, может обернуться потерей конкурентных позиций. Об этом заявил президент, председатель правления Сбербанка Герман Греф на конференции ГигаКонф. По его словам, главными спорными вопросами остаются доверие к решениям ИИ и стоимость технологий. Однако в высококонкурентных отраслях откладывать эксперименты опасно.

«Можно подождать, пока системы станут надёжнее, быстрее и дешевле. Но такой подход возможен только для компаний, которые находятся в неконкурентной среде. Пока вы раздумываете, насколько это релевантно для вас, конкуренты могут вас обогнать. Поэтому нужно начинать вкладывать деньги, пробовать и экспериментировать», — сказал Греф.

Таким образом, главный посыл — не ждать идеальных условий, а действовать уже сейчас, даже если технологии ещё несовершенны.

Агентные системы и выход ИИ в физический мир

Одним из ключевых этапов развития ИИ Греф назвал агентные системы. В отличие от обычной языковой модели, агент способен:

• планировать — выстраивать последовательность действий;
• помнить — сохранять контекст и учитывать его в дальнейшем;
• действовать — выполнять задачи, а не просто отвечать на запросы.

Благодаря этому ИИ можно передавать не отдельные операции, а более сложные цепочки задач. Следующим шагом станет выход ИИ в физический мир: по словам Грефа, 2026 и 2027 годы будут посвящены созданию функциональных роботов, а с 2028 года их можно будет уже массово применять в разных сферах.

ИИ — это не задача для одной команды

Внедрение ИИ нельзя сводить к работе отдельной технологической команды или подразделения, подчеркнул Герман Греф. Меняться должны:

• бизнес-модель компании;
• инженерные и управленческие процессы;
• закупки;
• повседневная работа сотрудников.

Ключевую роль в такой трансформации должен играть руководитель компании. Без его вовлечённости изменения не будут системными.

Опыт Сбера

В Сбере искусственный интеллект уже стал основой бизнес-модели. За последние годы компания запустила более тысячи инициатив в области ИИ. Сейчас работа идёт по двум направлениям:

• переизобретение текущих процессов;
• развитие новых продуктов, включая ГигаАгент и GigaCode.

Агентные системы уже применяются в закупках, строительных процессах, анализе данных и внутренней отчётности: часть задач, которые раньше требовали большого количества человеко-часов, теперь выполняется за минуты.

«Нам в первую очередь требуется правильное отношение к происходящему: с принятием своего несовершенства и с адекватным пониманием того, на что способны и не способны сегодня технологии. У нас нет другого пути, кроме как шагнуть в это будущее и начинать переустраивать тот мир, который мы с вами долгие годы создавали», — отметил Греф.

Дискуссия с Орешкиным: «человек плюс ИИ»

Во время дискуссии Германа Грефа и заместителя руководителя Администрации Президента России Максима Орешкина спикеры обменялись мнениями о месте ИИ-агентов в современной экономике и обществе. Центральной темой разговора стала глубокая интеграция людей и искусственного интеллекта и переход к новому технологическому укладу. Максим Орешкин отметил, что Россия быстрее многих начинает практическое внедрение передовых решений, и энтузиазм в этой сфере — важный драйвер. Он рассказал, что платформизация — необходимый этап наведения порядка в отраслях с приходом в них ИИ. Без структурированных данных использование агентов становится кратно дороже: машинам приходится изучать лишние массивы информации, впустую расходуя токены. Греф подчеркнул, что надёжность предлагаемых клиентам решений — приоритет номер один. Применять ИИ во всех процессах без разбора нельзя, так как ответственность всё равно лежит на людях. Ключевая задача — добиться от агента уровня валидности, сравнимого с человеческим или даже превосходящего его, соблюдая все требования к кибербезопасности. Спикеры сошлись во мнении, что идеальная модель зрелости — это «человек плюс ИИ». Орешкин провёл параллель с человеческим мозгом, отметив, что природа пока выигрывает по энергопотреблению и количеству параметров, но ИИ многократно превосходит человека в скорости и памяти. Синтез этих качеств даёт серьёзный буст: ИИ берёт на себя рутину и частные задачи, позволяя человеку концентрироваться на общем и стратегическом. Греф добавил, что автоматизация интеллектуальной деятельности — то, на что не замахивалась ни одна технология ранее. Речь идёт не просто о копировании функций мозга, а о решении его недостатков. По его мнению, создание AGI (сильного искусственного интеллекта) — сложный и длительный процесс, требования к которому будут расти. Однако будущее не за неким «коллективным разумом», а за эффективной компиляцией человека и ИИ, их нативной иммерсивностью. В завершение Максим Орешкин отметил успех использования ИИ-агентов на базе нейросети ГигаЧат в прямой линии Президента РФ, что позволяет гражданам быстрее решать свои вопросы.

О конференции

ГигаКонф — ежегодная технологическая конференция Сбера для лидеров ИИ-трансформации, которая проходит уже в четвёртый раз. В этом году она проводится в два этапа: конференция для топ-менеджеров бизнеса (23 сентября) и открытый инженерный день для разработчиков (16 октября).

Кому и чем это важно

Для бизнеса:

• медлить с внедрением ИИ опасно — конкуренты могут обогнать;
• внедрение ИИ требует перестройки всей компании, а не только технологического подразделения;
• ключевую роль играет руководитель — без его вовлечённости трансформация не сработает.

Для сотрудников:

• ИИ берёт на себя рутину, позволяя людям концентрироваться на стратегических задачах;
• идеальная модель — «человек плюс ИИ», а не замена человека машиной;
• навыки работы с ИИ становятся всё более востребованными.

Для рынка:

• агентные системы и роботы изменят структуру многих отраслей;
• с 2028 года ожидается массовое применение роботов;
• платформизация — необходимый этап для эффективного использования ИИ.

Для государства:

• Россия быстрее многих внедряет передовые решения — это конкурентное преимущество;
• ИИ-агенты уже используются в государственных сервисах (например, в прямой линии Президента);
• важно обеспечить кибербезопасность и надёжность решений.

О чём умолчали

В сообщении не раскрываются:

• конкретные сроки массового внедрения агентных систем и роботов;
• объёмы инвестиций Сбера в ИИ и их окупаемость;
• какие именно отрасли первыми ощутят массовое применение роботов;
• как будет решаться вопрос ответственности за ошибки ИИ;
• какие меры поддержки планирует государство для ускорения внедрения ИИ в бизнесе.

Вопросы, которые возникают сразу

1. Почему нельзя ждать, пока ИИ станет дешевле и надёжнее? Потому что конкуренты могут обогнать. В высококонкурентных отраслях скорость внедрения становится фактором выживания. Даже несовершенные технологии, использованные раньше других, дают преимущество. 2. Что такое агентные системы? Это ИИ, который может планировать, помнить контекст и действовать. В отличие от обычной языковой модели, агент способен выполнять сложные цепочки задач, а не просто отвечать на запросы. 3. Когда роботы начнут массово применяться? По словам Грефа, 2026 и 2027 годы будут посвящены созданию функциональных роботов, а с 2028 года начнётся их массовое применение. 4. Заменит ли ИИ человека? Нет, идеальная модель — «человек плюс ИИ». ИИ берёт на себя рутину и частные задачи, а человек концентрируется на стратегическом. Ответственность за решения всё равно лежит на людях.

Куда всё идёт

Развитие ИИ будет продолжаться по нескольким направлениям:

• агентные системы — всё более сложные цепочки задач, выполняемые ИИ;
• роботы — выход ИИ в физический мир, массовое применение с 2028 года;
• платформизация — структурирование данных для эффективного использования ИИ;
• интеграция человека и ИИ — переход к модели «человек плюс ИИ»;
• AGI — создание сильного искусственного интеллекта, хотя это длительный процесс.

Однако многое будет зависеть от того, насколько быстро технологии станут надёжными и доступными, а также от готовности бизнеса и государства к трансформации.

Плюсы, вопросы и тревожные звоночки

🟢 Что явно в плюс:

• Россия быстрее многих внедряет передовые решения в области ИИ;
• агентные системы уже применяются в закупках, строительстве, анализе данных;
• идеальная модель «человек плюс ИИ» позволяет людям концентрироваться на стратегическом;
• ИИ-агенты используются в государственных сервисах, ускоряя решение вопросов граждан.

🟡 Что вызывает вопросы:

• конкретные сроки массового внедрения роботов не раскрыты;
• объёмы инвестиций в ИИ и их окупаемость не сообщаются;
• как будет решаться вопрос ответственности за ошибки ИИ;
• какие отрасли первыми ощутят массовое применение роботов.

🔴 Что может стать проблемой:

• если компании не начнут внедрять ИИ сейчас, они могут потерять конкурентоспособность;
• надёжность и кибербезопасность ИИ-решений остаются критическими вопросами;
• без структурированных данных (платформизации) использование агентов становится кратно дороже;
• создание AGI — сложный и длительный процесс, требования к которому будут расти.

Практический вывод

Для бизнеса:

• начинайте внедрять ИИ сейчас — не ждите идеальных условий;
• вовлекайте руководителя — трансформация должна идти сверху;
• перестраивайте бизнес-модель, а не просто внедряйте отдельные инструменты;
• инвестируйте в данные — платформизация необходима для эффективного использования ИИ.

Для сотрудников:

• осваивайте навыки работы с ИИ — это становится базовой компетенцией;
• фокусируйтесь на стратегических задачах — рутину возьмёт на себя ИИ;
• будьте готовы к изменениям — структура работы будет меняться.

📌 Главный вывод: Герман Греф на ГигаКонф заявил, что компаниям нельзя медлить с внедрением ИИ — конкуренты могут обогнать. Агентные системы становятся ключевым этапом, а с 2028 года ожидается массовое применение роботов. Внедрение ИИ требует перестройки всей компании, а не только технологического подразделения. Идеальная модель — «человек плюс ИИ». Россия быстрее многих внедряет передовые решения, но надёжность и кибербезопасность остаются приоритетом.

Мнение автора: Выступление Грефа на ГигаКонф — это не просто презентация достижений Сбера, а стратегический посыл для всего российского бизнеса. Главная мысль проста: ждать нельзя. Если вы откладываете внедрение ИИ, конкуренты, которые действуют, обгонят вас. Это особенно актуально в высококонкурентных отраслях, где скорость — ключевой фактор. Особенно интересна концепция агентных систем. Это действительно следующий этап: ИИ, который не просто отвечает на вопросы, а планирует, помнит и действует. Это открывает возможности для автоматизации сложных цепочек задач, что раньше казалось фантастикой. Выход ИИ в физический мир — роботы — тоже уже не за горами. По словам Грефа, с 2028 года начнётся массовое применение. Это изменит многие отрасли: производство, логистику, строительство, сельское хозяйство. Однако важно помнить о надёжности и безопасности. Греф сам подчёркивает: ответственность всё равно на людях. Поэтому нельзя слепо доверять ИИ — нужно контролировать и проверять. Модель «человек плюс ИИ» выглядит разумной: ИИ берёт на себя рутину, человек — стратегию. Сбер уже применяет агентов в закупках, строительстве, анализе данных. Это реальные кейсы, а не теория. В целом, направление правильное: ИИ — это не мода, а необходимость. Кто внедрит его раньше и эффективнее, тот выиграет. Главное — не забывать о кибербезопасности и этике. Будущее за компиляцией человека и ИИ, а не за заменой одного другим.