Экосистема ИИ-агентов ГигаРекрутер не имеет аналогов в России

За 9 месяцев 2026 года Сбер получил 4,8 млн откликов на вакансии — на 43% больше, чем за аналогичный период 2025 года. Чтобы справляться с растущим потоком кандидатов, компания развивает ГигаРекрутера — решение на основе искусственного интеллекта для автоматизации подбора персонала. Об этом на конференции Recruiting on Top 2026 рассказала старший управляющий директор — директор управления привлечения талантов Сбербанка Анна Овчинникова. Изначально ГигаРекрутер был представлен как ИИ-агент для первичного отбора кандидатов. Сейчас его возможности расширились до экосистемы из трёх ИИ-агентов, каждый из которых отвечает за отдельную задачу в едином процессе подбора.

«Когда Сбер получает миллионы откликов на вакансии, важно не просто успевать их обрабатывать, но и обеспечивать последовательный подход к первичной оценке кандидатов. Вручную поддерживать такую скорость и масштаб отбора практически невозможно. Поэтому мы развиваем ГигаРекрутера — экосистему ИИ-агентов, не имеющую аналогов в России», — сказала Овчинникова.

Три ИИ-агента экосистемы

• Сорсер — помогает находить релевантных кандидатов. С его помощью уже найдено более 250 тыс. человек;
• Скринер — проводит первичную оценку и первичное интервью в чате (MAX и Telegram), собирает информацию об опыте и навыках. Оценено более 600 тыс. кандидатов;
• Агент персонализированной обратной связи — дает кандидату развернутые комментарии, рекомендации по развитию и дальнейшим шагам. Пока работает для внутренних кандидатов, до конца года часть функционала станет доступна всем.

Результаты

Использование ГигаРекрутера уже позволило сократить время от отклика до первичного интервью и оценки кандидата с 23 часов до 1 часа. Это ускоряет начальные этапы отбора и снижает нагрузку на рекрутинговые команды.

«Развитие ИИ-инструментов меняет подход к организации подбора персонала. Автоматизация позволяет масштабировать рекрутинг, ускорять первичную оценку кандидатов и обеспечивать более последовательный подход к обработке откликов. В результате рекрутеры могут уделять больше внимания содержательной оценке кандидатов, взаимодействию с нанимающими командами и принятию решений, требующих профессиональной экспертизы», — отметила Овчинникова.

При этом финальное решение о найме всегда остается за человеком.

Что это значит

Для соискателей: быстрее обратная связь и первичная оценка, но конкуренция растет — 4,8 млн откликов. Для рекрутеров: рутина автоматизируется, фокус смещается на содержательную оценку и взаимодействие с командами. Для рынка: Сбер задает стандарт применения ИИ в рекрутинге — масштаб и скорость, недоступные при ручной обработке.

О чём умолчали

• сколько вакансий закрывается с помощью ГигаРекрутера;
• как оценивается качество отбора ИИ-агентами;
• какие еще задачи планируется автоматизировать.

📌 Главный вывод: Сбер получил 4,8 млн откликов за 9 месяцев 2026 года (+43%). ГигаРекрутер вырос до экосистемы из трех ИИ-агентов: Сорсер (найдено 250 тыс. кандидатов), Скринер (оценено 600 тыс.), агент обратной связи. Время от отклика до первичного интервью сократилось с 23 часов до 1 часа. Финальное решение о найме остается за человеком.

Мнение автора: Кейс Сбера показателен: 4,8 млн откликов вручную обработать невозможно, и ИИ-агенты становятся не роскошью, а необходимостью. Сокращение времени с 23 часов до 1 часа — это не просто ускорение, а изменение опыта кандидата: люди получают обратную связь сразу, а не через недели ожидания. Особенно ценно, что финальное решение остается за человеком — это снимает опасения, что ИИ полностью заменит рекрутеров. Скорее, ИИ берет на себя рутину, а люди фокусируются на содержательной работе. Для рынка это сигнал: компании, которые не автоматизируют первичный отбор, будут проигрывать в скорости и масштабе. Однако важно, чтобы ИИ-агенты не дискриминировали кандидатов и работали прозрачно. Пока Сбер заявляет об отсутствии аналогов в России — и это делает кейс уникальным.